基于卷积神经网络的手势开关研究  

作　　者：罗俊华 杨沙沙 马茂松 吴阳 

机构地区：[1]西安交通工程学院,陕西西安710300

出　　处：《物联网技术》2024年第7期23-26,共4页Internet of things technologies

基　　金：西安交通工程学院大学生创新创业训练计划项目(XJY2022DC36)。

摘　　要：针对现有智能家电的控制方式不够简便的问题,提出一种用卷积神经网络识别手势并控制开关的方式。首先将手势图像作为输入,结合卷积神经网络的经典模型,利用灰度规范化、腐蚀和膨胀等图像处理方法对原始手势图像进行预处理,得到灰度等级区分明显、边缘清晰的二值化图像,进而选定质心坐标进行手势定位;然后根据下边沿定位分割法对手势进行精确分割;最后引用跳变沿检测算法进行手势识别。将识别的结果传入Arduino处理器,作为家电开关的信号,实现一种全新的智能开关方式。这种方法一定程度上能更高效、更准确地识别手势,同时促进家电智能化的实现,让更多老人享受到科技发展带来的便捷。

关 键 词：卷积神经网络 智能家电 手势开关 手势分割 手势识别 智能开关 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]