基于多尺度特征融合的人脸检测算法  

作　　者：龚汝洪 周燕 

机构地区：[1]广东宜教通科技有限公司,广东广州510663 [2]佛山大学电子信息工程学院,广东佛山528000

出　　处：《物联网技术》2024年第7期39-42,45,共5页Internet of things technologies

基　　金：国家自然科学基金项目(61972091);广东省自然科学基金项目(2021A1515012639);广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007);佛山市科技创新项目(2020001003285);佛山市教育局特色创新项目(2019XJZZ10)。

摘　　要：近年来人脸检测技术得到了快速发展,特别是基于人工智能神经网络的人脸检测技术在一些工业级环境中得到了广泛应用,但这些人脸检测技术在识别戴口罩的人脸时会出现召回率不高的现象。针对这个问题,研究一种能够对戴口罩人脸进行精准定位的技术,提出一种基于多尺度特征融合的人脸检测算法。该算法使用MobileNet轻量级的网络框架,引入特征金字塔融合模块和SSH模块,并设计了两种损失函数:人脸分类损失函数和人脸检测回归框损失函数。实验中使用WIDER FACE和MAFA数据集对该算法进行训练,并与当前主流的人脸检测算法进行比较,结果表明文中提出的算法具有较好的性能。

关 键 词：多尺度特征融合 口罩人脸检测 特征金字塔融合模块 SSH模块 损失函数 MAFA数据集 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]