基于BP神经网络的变电站监测设备安全管控方法  

Safety control method of substation monitoring equipment based on BP neural network

作　　者：陈慈艳 向贝灵 李海莺 Chen Ciyan;Xiang Beiling;Li Haiying

机构地区：[1]国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 [2]武汉大学电子信息学院 [3]国网湖北省电力有限公司巴东县供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第12期250-252,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：传统安全管控方法未对变电站监测设备图像进行采集,造成管控效率低。本文提出基于BP神经网络的变电站监测设备安全管控方法,对变电站监测设备图像进行采集,对采集的数据进行数据预处理,分析运行期间装置的参数,通过预处理得到的数据,基于BP神经网络来预测设施的风险状态,实现变电站监测设备安全管控,试验结果表明,该研究方法管控效率更佳,具有实际的应用价值。

关 键 词：BP神经网络 变电站监测设备 设备监测 管控方法 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]