基于YOLOv5的刮板输送机断链监测技术  

Chain Breakage Monitoring Technology for Scraper Conveyor Based on YOLOv5

作　　者：翟伟 陈鹏飞 王李进 ZHAI Wei;CHEN Pengfei;WANG Lijin

机构地区：[1]华晋焦煤有限责任公司,山西吕梁033000

出　　处：《山西焦煤科技》2024年第6期8-10,14,共4页Shanxi Coking Coal Science & Technology

摘　　要：为进一步提升刮板输送机链条的运行状态监测水平,提出了一种基于机器视觉的刮板输送机断链监测系统,利用YOLOv5算法对刮板输送机运行视频流中的链条图像特征进行学习,并对链条的区域图像进行分割展现,实现刮板输送机断链的有效监测。实验表明,对于实际工况下的链条运行状态,YOLOv5算法的监测表现优异,损失值低于0.005 421,且联动报警器,可实现链条异常运行状态的报警。

关 键 词：刮板输送机 断链监测 YOLOv5算法 图像分割 

分 类 号：TD528.3[矿业工程—矿山机电]