智能反射面辅助无人机中继的资源优化算法  

Resource optimization algorithm for Intelligent Reflective Surface assisted UAV relay

作　　者：王炳文 唐菁敏[1] 宋耀莲[1] Wang Bingwen;Tang Jingmin;Song Yaolian

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500

出　　处：《数据通信》2024年第3期34-40,共7页

基　　金：国家自然科学基金项目(61861023)。

摘　　要：为了解决无线通信系统中基站和用户之间受复杂地形影响不能直接通信的问题,同时为了提高通信系统的传输速率,本文提出了一种基于智能反射面(IRS)辅助无人机(UAV)中继的资源优化算法。所提算法联合优化用户调度、无人机轨迹、IRS相移和基站发射功率,实现了通信系统中最大化用户最小平均吞吐量。涉及的用户最小平均吞吐量优化问题是一个难以求解的非凸优化问题,为了解决该非凸问题,通过块坐标下降法(BCD)将该问题转化为四个非凸子问题,并通过引入松弛变量、连续凸近似(SCA)等方法对子问题进行转换求解。通过仿真验证,本文所提算法能够有效提高用户最小平均吞吐量,并且具有良好的收敛性。

关 键 词：智能反射面 无人机 轨迹优化 资源优化 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统]