利用人工智能优化基于大数据的酒类信息系统管理策略  

作　　者：李强强 孙佳凯 苗红艳 郑义康 

机构地区：[1]青岛恒星科技学院

出　　处：《中国酒》2024年第6期42-43,共2页

摘　　要：随着信息技术的快速发展,大数据和人工智能技术已成为推动各行各业进步的关键因素。在酒类市场,技术的应用是企业适应市场变化,提升自身竞争力的必要手段,有效的信息系统管理策略可以帮助企业在数据驱动的市场环境中获得成功。本文从利用人工智能赋能基于大数据的酒类信息管理意义出发,分析了人工智能在提升信息处理速度、精准预测市场和强化酒类市场竞争力度方面的作用。探讨了通过搭建智能数据平台、运用机器学习技术和完善智能决策体系等策略,旨在优化酒类信息系统管理。

关 键 词：信息系统管理 酒类市场 人工智能技术 信息处理速度 大数据 信息管理 数据驱动 信息技术 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]