信息茧房视域下网络舆情极化机理及疏导策略研究  被引量:1

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作  者:冯旭日[1] 常彦 

机构地区:[1]辽宁工程技术大学工商管理学院

出  处:《新媒体研究》2024年第8期1-10,共10页New Media Research

摘  要:针对信息茧房视域下的网络舆情极端化演进现象进行分析,对于缓解遏制负面作用具有积极意义。研究以“医美纠纷”事件为例,在信息茧房视域下设计关于舆情极化发生、特征识别与极化阶段相关的具体方法,提取关键参数后建立舆情极化疏导模型和相关算法,利用MATLAB对疏导过程开展仿真实验。仿真结果表明,在信息茧房环境下确实容易出现网络舆情极化现象,且极化现象对应的3种舆情内容主题均有持续演进与发散趋势,对于网络总体安全态势威胁较大。极化舆情疏导模型能够起到缓解威胁的作用,有条件通过控制涉舆用户增长率、群体极化用户衰减率、信息茧房影响力度变化率以及涉舆文本占比变化率来指导实际工作。

关 键 词:网络舆情 群体极化 信息茧房 SIR-BP 参数反演 舆情疏导 

分 类 号:G2[文化科学]

 

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