检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张媛媛 穆浩文 孙哲 郭松涛[2] 许鹏飞[1] Zhang Yuanyuan;Mu Haowen;Sun Zhe
机构地区:[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710127 [2]西北大学生命科学学院,西安710069
出 处:《科学》2024年第3期42-46,共5页Science
摘 要:人工智能(artificial intelligence, AI)技术的快速发展使得野生动物监测技术日趋自动化和智能化。多模态成像设备(可见光相机、红外相机、激光雷达相机等)和多种监测工具(无人机、相机陷阱)的使用也使得研究者能够更广泛、深入地观察不同环境下的野生动物。而现阶段先进的AI技术能够基于多模态监测数据对野生动物进行目标检测和追踪,并准确识别相关个体的身份和行为等。那么,如何利用这些技术手段实现动物监测呢?它们的基本技术原理又是什么呢?
分 类 号:S863[农业科学—野生动物驯养] TP391.41[农业科学—畜牧兽医]
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