基于GAN网络的运动模糊图像复原技术研究  

作　　者：王茂 朱税平 

机构地区：[1]四川警察学院计算机科学与技术系,四川646000

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第7期43-46,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：泸州市科技局项目“基于机器学习的运动模糊图像增强技术研究”(2021-JYJ-86)。

摘　　要：针对因相机抖动而导致照片发生运动模糊问题,研究单张运动模糊图像的复原技术,对图像关键内容识别和改善视频图像的视觉效果具有重要意义。本文结合运动模糊图像退化原理,在COCO数据集上合成了不同强度和方向的运动模糊图像,讨论了利用生成对抗网络进行实际运动模糊图像复原的能力。实验表明,基于生成对抗网络的运动模糊影像复原技术可以获得更清晰的场景边界,无论是由COCO数据集合成的模糊图像还是摇动手机拍摄的运动模糊图像,都验证了图像运动模糊建模的合理性和运动模糊影像复原的可行性。

关 键 词：运动模糊 生成对抗网络 图像增强 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]