人工智能赋能语言评估的研究热点、主题脉络及风险审视  

Research Hotspots,Thematic Trends,and Risk Estimation in Language Assessment Empowered by Artificial Intelligence

作　　者：陈昂轩 贾积有[1] 苏晗宇 CHEN Angxuan;JIA Jiyou;SU Hanyu

机构地区：[1]北京大学,北京市100871

出　　处：《外语电化教学》2024年第2期3-12,共10页Technology Enhanced Foreign Language Education

基　　金：国家社会科学基金教育学一般课题“基于大数据挖掘的学生智能评测和辅导研究”(项目编号:BCA220208);香港教育大学和北京大学校级合作孵化项目“技术推动的未来教育:利用新兴技术提高教育公平、质量和效率(Technology-Enabled Futures of Education:Harnessing Emerging Technologies to Enhance Education Equity,Quality and Efficiency)”;东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地项目“人工智能赋能教育体系高质量发展与国际合作研究”的阶段性成果。

摘　　要：文章基于Web of Science数据库对2002—2024年间人工智能赋能语言评估的研究文献进行梳理,利用文献计量法和主题分析法探究该领域的研究热点及主题脉络。研究发现,该领域的关注热点分别是语言评估中的智能化技术探索、教学模式差异的应用实践、智能语言评估促进学习的理论反思。从研究规律上看,人工智能赋能的语言评估研究呈现出“重技术”“强实践”而“轻理论”的范式特点,并在智能技术及教育技术实践领域发展的影响下,形成了“接替式上升”和“螺旋式拓展”的研究模式。现有研究对人工智能在语言评估中的作用出现了结果认识、过程认识和理论认识的不同认识取向,而认识取向上的差异可能对应不同的教育风险。因此,理性审视人工智能技术在语言评估情境中的作用具有重要意义。

关 键 词：人工智能 语言评估 研究热点 教育风险 

分 类 号：H319.3[语言文字—英语]