检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《电子质量》2024年第7期78-78,共1页Electronics Quality
摘 要:几乎所有支持现代人工智能(AI:Artificial Intelligence)工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算模型。但美国西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心(CCN:Cognitive Computational Neuroscience)开发的新模型表明,这种已有数十年历史的近似模型,并未捕捉到真实神经元所拥有的所有计算能力,并且这种较旧的模型可能会阻碍AI的发展。研究发表在新一期《美国国家科学院院刊》上。
关 键 词:计算神经科学 西蒙斯 近似模型 神经元 AI 神经网络 元计算模型 计算能力
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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