论文精选:人工神经网络在果蔬干燥领域的应用进展  

出　　处：《中国农机化学报》2024年第8期F0002-F0002,共1页Journal of Chinese Agricultural Mechanization

摘　　要：研究概况果蔬干燥是农产品加工中的重要环节,构建精确的干燥动力学模型是干燥领域的重点方向。针对神经网络在干燥过程中的各种场景分类为四个部分:含水率预测、品质检测、工艺优化和控制系统方面,总结各部分的应用类型及发展创新;对比传统干燥模型和人工神经网络模型;介绍混合神经网络的应用场景。发现人工神经网络比传统干燥模型更精确,且混合神经网络结合专家系统、模糊逻辑等理论,这样的模型更适合果蔬干燥且在未来有更广阔的发展空间,以期这些探讨和分析对果蔬干燥领域具有参考意义。

关 键 词：人工神经网络 混合神经网络 场景分类 专家系统 模糊逻辑 应用类型 控制系统 农产品加工 

分 类 号：TS255.3[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程] TP183[轻工技术与工程—食品科学与工程]