基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算  

作　　者：李明涛 邢乐强 刘春晓 孟勋彪 孙新峰 张焱 高利孝 

机构地区：[1]陕西榆林能源集团横山煤电有限公司,陕西榆林719000 [2]西安热工研究院有限公司,陕西西安710054

出　　处：《节能》2024年第6期94-97,共4页Energy Conservation

摘　　要：建立基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,提取影响间接空冷系统性能主要参数的历史数据,利用归一化处理后的数据用于对Optuna算法优化神经网络模型的训练和验证,得到基于Optuna算法优化神经网络的间接空冷塔出塔水温计算模型。结果表明,基于Optuna算法优化神经网络的间冷塔出塔水温计算模型,能够有效预测间冷塔出塔水温且误差在1%范围内,该计算模型对于快速预测间冷塔换热性能,实时指导间接空冷发电机组冷端运行优化具有重要意义。

关 键 词：间接空冷系统 散热器 神经网络 Optuna优化算法 

分 类 号：TK262[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TK264.1