检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]齐齐哈尔大学体育学院,黑龙江齐齐哈尔161006
出 处:《文体用品与科技》2024年第14期131-133,共3页Science & Technology of Stationery & Sporting Goods
基 金:黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目,黑龙江省少数民族冰雪运动冬奥项目同源性研究,145109162;齐齐哈尔大学学位与研究生教育教学改革项目,体育专业学位研究生实践能力培养研究,QUZLTS_JG2023027。
摘 要:数字技术的广泛应用为反兴奋剂治理研究提供了更为便捷和高效的手段。传统的反兴奋剂治理研究往往面临着实验设计复杂、数据整理困难等问题,而数字技术的出现弥补了这些不足。通过使用大数据分析、机器学习等技术,研究者能够更加全面、准确地了解兴奋剂的属性、识别兴奋剂的来源,从而为反兴奋剂治理提供更为可靠的科学依据。本文主要以文献资料法、逻辑分析法为主要研究方法,探讨数字技术在反兴奋剂治理研究中的应用前景,并提出相应的推进策略。
分 类 号:G80[文化科学—运动人体科学]
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