基于DS证据理论的电网信息自动融合模型构建  

Construction of Automatic Fusion Model of Multi-agent Information in Smart Grid

作　　者：汤德荣[1] TANG Derong(Anhui Technical College of Mechanical and Electrical Engineering,Wuhu Anhui 241002,China)

机构地区：[1]安徽机电职业技术学院,安徽芜湖241002

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第7期52-55,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：2023年度安徽省质量工程教学研究重点项目成果之一(2023jyxm1326)。

摘　　要：多智能体感知的智能电网信息中,通常存在信息冗余与缺失等问题。为解决这些问题,研究构建智能电网多智能体信息自动化融合模型,精准自动化融合多智能体信息,改进DS证据组合规则,完成决策级信息自动化融合,提升自动化融合效果,为智能电网的后续应用,提供更加全面的信息。In multi-agent sensing smart grid information,there are usually problems such as in-formation redundancy and loss.In order to solve these problems,this paper studies the construction of smart grid multi-agent information automation fusion model,accurately automates multi-agent infor-mation,improves DS evidence combination rules,completes decision-level information automation fu-sion,improves the effect of automation fusion,and provides more comprehensive information for the subsequent application of smart grid.

关 键 词：智能电网 多智能体信息 自动化 融合模型 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]