面向深度学习的软件知识产权保护机制分析  

Analysis of Software Intellectual Property Protection Mechanism for Deep Learning

作　　者：范颖 李可心 FAN Ying;LI Kexin(Nanchang Institute of Technology Jiangxi Provincial Intellectual Property Protection Research Base,Jiangxi 330044,China;School of Software and IoT Engineering,Jiangxi University of Finance and Economics,Jiangxi 330013,China;Jiangxi Intellectual Property Protection Center,Jiangxi 330013,China)

机构地区：[1]南昌理工学院江西省知识产权保护研究基地,江西330044 [2]江西财经大学软件与物联网工程学院,江西330013 [3]江西省知识产权保护中心,江西330013

出　　处：《集成电路应用》2024年第6期406-407,共2页Application of IC

基　　金：2024年度江西省科学技术协会决策咨询课题。

摘　　要：阐述面向深度学习的计算机软件知识产权保护机制,分析现行法律框架下的挑战与解决方案。通过分析和实践,提出有效保护创新成果的策略,并关注数据驱动技术在知识产权范围内的保障状况。This paper describes the intellectual property protection mechanism of computer software for deep learning,analyzes the challenges and solutions under the current legal framework.Through analysis and practice,it proposes effective strategies to protect innovative achievements.It focuses on the protection status of data-driven technology within the scope of intellectual property rights.

关 键 词：深度学习 知识产权 软件保护 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.52[自动化与计算机技术—控制科学与工程]