基于蚁群算法的建筑施工时间与成本优化研究  

作　　者：张莹 王英华[1] 耿诗雅 项英辉[3] 

机构地区：[1]沈阳城市建设学院管理学院,辽宁沈阳110167 [2]沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,辽宁沈阳110168 [3]沈阳建筑大学中新国际工程学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《建筑与预算》2024年第5期1-3,共3页Construction And Budget

基　　金：辽宁省教育厅基本科研项目“辽宁省城市更新中的投融资问题研究”(项目编号:JYTMS20231598)。

摘　　要：近年来,已有部分学者开展建筑施工时间和成本的优化研究,但多数建立在假设时间是恒定的单一目标进行成本分析,其研究缺乏科学和严谨性。本文鉴于施工时间与成本的重要性,采用蚁群优化算法,建立了基于成本的多目标优化模型,即ACS-TCO优化模型,对结果进行优化分析,解决多目标施工时间与成本的优化问题。结果表明,蚁群优化方法能够更好地解决施工管理过程中时间与成本的关系,以期为施工管理者提供决策依据。

关 键 词：建筑施工 时间与成本 ACS-TCO模型 蚁群优化算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]