基于热视觉技术的变电站电气设备故障检测  

作　　者：曹文辉 

机构地区：[1]中国电建集团江西省电力设计院有限公司,江西南昌330096

出　　处：《江西电力》2024年第3期47-50,共4页Jiangxi Electric Power

摘　　要：文中提出了一种基于热视觉技术的电气设备故障智能检测方法。通过对变电站常见故障的分析,选取了与熔断器有关的发生在变电站中的两种主要故障,并以支持向量机(SVM)为分类器,利用Zernike矩提取图像特征,达到检测电气设备故障的目的。实验结果表明,利用Zernike矩和支持向量机可以提取电气设备的图像特征并进行分类器的设计,对电缆接线头故障和熔断器底座损坏故障的识别准确率达到83%。

关 键 词：支持向量机 ZERNIKE矩 智能故障检测 电气设备 热视觉 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM76[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]