基于聚类算法和关联规则算法的学生考试成绩数据挖掘研究  

作　　者：李秋香 

机构地区：[1]广州应用科技学院,广州511370

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第7期78-81,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：广州应用科技学院2021年度科研规划项目(Gzyykjxy2021-10);教育部产学合作协同育人项目2023年批次立项项目(230705211185443、230805115022059)。

摘　　要：以信息技术基础数学期末考试成绩为研究对象,采用K-means聚类算法进行分析,划分出3个特征明显的簇,以反映学生在课程学习中的不同表现层次。采用Apriori算法挖掘各簇内部的知识点关联,揭示课程内各知识点之间的隐含关联,并通过深入剖析数据,发现了知识点间的内在联系。这不仅有助于学生更好地理解课程内容、提升学习效率,也为教师优化教学方案、提升教学质量提供了有益参考。

关 键 词：数据挖掘 考试成绩分析 关联规则 聚类 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP311.13[文化科学—教育技术学]