人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)  

Guidelines for application of artificial intelligence in retinal image automatic segmentation and disease diagnosis(2024)

作　　者：《人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用指南(2024)》专家组 国际转化医学会眼科专业委员会 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国眼科影像研究专家组 邵毅 张铭志 许言午 迟玮 刘祖国[9] 谭钢[10] 陈有信[11] 杨卫华 接英[12] 张慧 李世迎 廖萱[15] 邵婷婷[16] 计丹 马健 杨文利[12] 田磊[12] 胡亮 蔡建奇[20] 彭娟 陆成伟[22] 肖鹏[23] 刘光辉 苏兆安 董诺 秦牧 李程 邹文进 刘籦 赵慧[29] 陈新建[30] 陈琦[31] 文丹 黄明海 温鑫 李中文 石文卿 顾正宇 董贺 唐丽颖 蒋贻平 宋秀胜 王遷 葛倩敏 邱坤良[43] 李正日 刘秋平 易湘龙[45] 康刚劲 Expert Workgroup of Guidelines for Application of Artificial Intelligence in Retinal Image Automatic Segmentation and Disease Diagnosis(2024);Ophthalmology Committee of International Association of Translational Medicine;Ophthalmic Imaging and Intelligent Medicine Branch of Chinese Medicine Education Association;Chinese Ophthalmic Imaging Study Group;SHAO Yi;XU Yanwu

机构地区：[1]不详 [2]英国皇家医学会 [3]国际转化医学会眼科专业委员会 [4]中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 [5]中国女医师协会眼科学分会 [6]中国医药教育协会智能眼科分会 [7]深圳市眼科医院 [8]深圳市眼病防治研究所 [9]厦门大学眼科研究所 [10]南华大学附属第一医院 [11]中国医学科学院北京协和医院 [12]首都医科大学附属北京同仁医院 [13]昆明医科大学第一附属医院 [14]厦门大学附属第一医院 [15]川北医学院附属医院 [16]复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 [17]中南大学湘雅医院 [18]浙江大学医学院附属第二医院 [19]温州医科大学附属眼视光医院 [20]中国标准化研究院 [21]广州医科大学附属第二医院 [22]吉林大学白求恩第一医院 [23]中山大学中山眼科中心 [24]福建中医药大学附属人民医院 [25]厦门大学附属厦门眼科中心 [26]湘南学院附属医院 [27]广西医科大学第一附属医院 [28]南京中医药大学附属南京市中医院 [29]上海交通大学医学院附属第一人民医院 [30]苏州大学 [31]广西壮族自治区人民医院 [32]南宁爱尔眼科医院 [33]中山大学附属孙逸仙纪念医院 [34]温州医科大学附属宁波市眼科医院 [35]同济大学附属同济医院 [36]安徽医科大学第一附属医院 [37]大连市第三医院 [38]厦门大学附属中山医院 [39]赣南医科大学第一附属医院 [40]恩施州中心医院 [41]新乡医学院附属第一医院 [42]南昌大学第一附属医院 [43]汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心 [44]延边大学附属医院 [45]新疆医科大学第一附属医院 [46]西南医科大学附属医院

出　　处：《眼科新进展》2024年第8期592-601,共10页Recent Advances in Ophthalmology

基　　金：国家自然科学基金(编号:82160195);江西省双千计划科技创新高端领军人才项目(编号:jxsq2023201036);江西省重大(重点)研发专项计划(编号:20223BBH80014)。

摘　　要：人工智能技术的快速发展推动了医学的智能化进程。近年来,随着机器学习和深度学习等技术的不断提高,人工智能技术在眼底疾病诊疗中得到了快速发展和应用。眼底疾病主要包括视网膜血管病、黄斑疾病、视网膜脱离、视网膜色素变性等,早期诊断及治疗对改善眼底疾病的预后具有重大意义。本文就人工智能在视网膜图像自动分割和疾病诊断中的应用形成指南,为人工智能在该领域中的进一步研究和应用提供参考。The rapid development of artificial intelligence(AI)technology has driven the intelligentization of medicine.In recent years,due to the continuous improvement of machine learning and deep learning technologies,AI technology has made rapid progress in the diagnosis and treatment of ocular fundus diseases,including retinal vascular disease,macular disease,retinal detachment,and retinal pigment degeneration.Early diagnosis and treatment are of great significance for the prognosis of ocular fundus diseases.This article gives a guide for the application of AI in automatic segmentation of retinal images and disease diagnosis,providing a reference for further research and application of AI in this field.

关 键 词：人工智能 图像分析 自动分割 视网膜病诊断 

分 类 号：R774[医药卫生—眼科]