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出 处:《中国妇幼保健》2024年第13期2535-2538,共4页Maternal and Child Health Care of China
摘 要:目的 探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)预测乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)病理完全缓解(pathological complete remission, pCR)的临床价值。方法 选择2020年9月—2022年9月在丽水市人民医院行NAC后手术切除的82例乳腺癌患者作为研究对象。于NAC前和第2个周期NAC后行DCE-MRI检查,获得定量参数包括容积转运常数(volume transfer constant, Ktrans)、速率常数(rate constant, Kep)及血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction, Ve),并计算相应参数的变化程度ΔKtrans、ΔKep、ΔVe。根据Miller&Payne反应性分级标准,将82例患者分为pCR组(13例)与非pCR组(69例)。比较两组临床资料、病理特征及上述参数,采用logistic回归模型分析乳腺癌NAC-pCR的独立预测因素,通过受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)评估DCE-MRI定量参数预测乳腺癌NAC-pCR的价值。结果 NAC前两组Ktrans、Kep、Ve水平比较,差异均无统计学意义(t=0.515、0.401、0.234,均P>0.05);第2个周期NAC后两组Ktrans、Kep水平均下降(P<0.05),且pCR组低于非pCR组(t=4.626、2.700,均P<0.05),但Ve无明显变化(t=0.193,P>0.05)。pCR组ΔKtrans、ΔKep高于非pCR组(t=5.403、8.599,均P<0.05);两组ΔVe比较,差异无统计学意义(t=0.000,P>0.05)。logistic回归模型分析结果显示,ΔKtrans是乳腺癌NAC-pCR的独立预测因素(OR=2.032,95%CI:1.238~3.336,P<0.05)。ROC曲线分析显示,ΔKtrans预测乳腺癌NAC-pCR的曲线下面积为0.889,灵敏度为84.62%,特异度为81.16%(95%CI:0.800~0.948,P<0.05)。结论 DCE-MRI定量参数ΔKtrans对乳腺癌NAC-pCR具有较高的预测价值。
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