检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网河北省电力有限公司邢台供电分公司,河北邢台054000
出 处:《电子产品世界》2024年第6期52-55,共4页Electronic Engineering & Product World
摘 要:随着全球能源系统向更加可持续和高效的方向转型,分布式电源在电网中的集成成为提升电网可靠性和效率的关键。针对这一挑战,提出了一种多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法来优化分布式电源在配电网中的配置。通过引入最劣目标函数和帕累托最优解,提高算法的收敛速度以及解的多样性和质量。在不同规模和类型的配电网中进行实验,所提出的方法在成本效益等关键性能指标上相较于传统方法具有显著优势。实验结果验证了改进多目标粒子群算法在分布式电源配网规划中的有效性。
分 类 号:TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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