奥沙利铂联合卡培他滨治疗晚期胃癌患者短期疗效的影响因素及预测模型构建  

作　　者：王薇[1] 布力布·吉力斯汉[1] 许春蕾[1] 赛福丁·柯尤木[1] 王培红 刘春晖 唐勇[1] 

机构地区：[1]新疆医科大学附属肿瘤医院消化内科,新疆乌鲁木齐830011

出　　处：《中国临床医生杂志》2024年第8期938-942,共5页Chinese Journal For Clinicians

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019D01C217)。

摘　　要：目的探讨奥沙利铂联合卡培他滨治疗晚期胃癌短期疗效的影响因素分析。方法选取2020年1月至2022年6月在新疆医科大学附属肿瘤医院就诊的98例晚期胃癌患者作为研究对象,根据化疗效果分为疗效良好组28例和疗效差组70例。收集患者一般临床病理资料以及实验室检测指标,通过多因素logistic回归分析获得影响晚期胃癌患者化疗近期疗效的影响因素,并以此构建预测近期疗效的列线图模型,采用ROC曲线验证该模型的预测效果。结果疗效差组患者年龄、糖尿病患者所占比例、美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分为2分所占比例明显高于疗效良好组,基线肿瘤明显大于疗效良好组,基线体重指数明显低于疗效良好组(P<0.05),疗效差组患者癌胚抗原(CEA)明显高于疗效良好组,血红蛋白以及白蛋白明显低于疗效良好组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、基线肿瘤大小及基线体重指数为影响晚期胃癌患者化疗近期疗效的影响因素(P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,基于年龄、基线肿瘤大小及基线体重指数构建的预测列线图模型AUC为0.952(95%CI:0.898~0.995),具有较高的预测晚期胃癌患者化疗近期疗效的效能。结论年龄、基线肿瘤大小及基线体重指数为影响晚期胃癌患者化疗近期疗效的影响因素,基于三者构建的列线图模型具有较高的预测效能。

关 键 词：基线肿瘤大小 基线体重指数 晚期 胃癌 化疗 

分 类 号：R735.2[医药卫生—肿瘤]