基于主成分分析法和熵值赋权同异分析法综合评价新麦系列小麦品种  

Comprehensive evaluation of Xinmai wheat varieties based on principal component analysis and similarity-difference analysis of entropy weighting

作　　者：李晓航[1,2] 蒋志凯[1] Li Xiaohang

机构地区：[1]新乡市农业科学院,河南新乡453000 [2]中国农业科学院农田灌溉研究所,河南新乡453002

出　　处：《江苏农业科学》2024年第13期47-54,共8页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家小麦产业技术体系建设专项(编号:CARS-3-2-35);河南省重大科技专项(编号:221100110700);河南省现代农业产业技术体系建设专项(编号:HARS-22-01-Z3)。

摘　　要：对11个新麦系列小麦品种的产量、农艺性状和品质等11个区域试验指标进行全面分析,并利用主成分分析和熵值赋权的同异分析法进行综合评价,以期筛选出不同推广利用价值的优良小麦品种。相关性分析结果表明,品质指标中的蛋白质含量、湿面筋含量和稳定时间达到了显著和极显著正相关,产量性状中的有效穗数、蛋白质含量、吸水率和稳定时间之间为显著正相关;对标准化的各个性状数据通过主成分分析的结果表明,提取了累计贡献率82.508%的3个具有代表性的主成分,这3个主成分因子的综合得分通过分别计算,综合得分排名前3位的是新麦58、新麦45和新麦60。11个指标中基于熵值赋权的结果表明,权重最大的指标为稳定时间,其次为容重和穗粒数。利用确定的权重对新麦品种进行同异分析,依据联系度值确定品种排序,同样以新麦58、新麦45和新麦60位于前3位。其余品种则由于分析方法原理的差异,主成分分析综合得分和同异分析联系度排序结果不一致。由此可得,新麦45和新麦58可以作为兼顾产量基础的强筋类小麦种质。

关 键 词：小麦 主成分分析 熵值 同异分析 综合评价 农艺性状 品质指标 

分 类 号：S512.103.7[农业科学—作物学]