基于注意力机制的智慧化校园网络统一身份认证技术研究  

作　　者：王晶晶[1] 田永晔[1] WANG Jingjing;TIAN Yongye

机构地区：[1]扬州市职业大学信息工程学院,江苏扬州225000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第7期96-100,共5页Information Technology and Informatization

基　　金：江苏省现代教育技术研究2018年度课题“基于数据共享和统一身份认证机制的高校数字化校园应用系统集成方案研究”(2018-R-66272)。

摘　　要：现有研究在处理所有身份特征时,未能有效区分不同特征在认证过程中的重要性和影响,这种方式容易忽视或弱化那些对认证结果至关重要的特征信息,导致关键信息的丢失,直接影响认证结果的准确性和可靠性。为了解决这一问题,设计了基于注意力机制的智慧化校园网络统一身份认证技术,通过注意力机制实现了对校园网络身份特征的融合。在融合过程中,根据每个特征的重要性自动为其分配不同的权重,从而更准确地提取关键信息,有效应对复杂、多样化的身份特征。基于这些融合后的特征,进一步生成统一的校园网络身份标识,降低认证风险。利用神经网络中的全连接层连接学习到的特征,并通过Softmax函数计算各个身份类别的概率,选择概率最大的身份类别作为最终的认证结果,确保认证的准确性和可靠性。实验结果表明,与对比方法相比,采用所提出的方法,认证错误率得到了有效降低,网络身份的安全性能得到了显著提高,展现出良好的认证效果。

关 键 词：智慧化校园 网络 身份认证 多特征融合 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]