信息管理系统中的隐私保护与信息安全问题研究  

作　　者：徐有芳[1] 

机构地区：[1]河西学院,甘肃张掖734000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第13期140-142,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：跨系统协同过滤推荐算法与信息管理系统间存在紧密的关系。为了应对不良商家利用托攻击带来的挑战,并提高推荐的准确性,本文设计了一种跨系统协同过滤推荐算法,其结合安全多方计算理论与随机扰乱技术,可有效保证用户隐私不泄露给协同系统,并在此基础上,可以精确地计算用户间的相似度,降低预测误差。通过试验验证,该算法能够有效防止不良商家的托攻击行为,并显著提高推荐系统的准确性。

关 键 词：协同过滤算法 安全计算模型 隐私保护 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]