检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王春茂
机构地区:[1]杭州海康机器人股份有限公司
出 处:《物流技术与应用》2024年第6期96-101,共6页Logistics & Material Handling
摘 要:机器视觉技术在仓储和生产物流中,发挥着至关重要的作用。通过提供尺寸计量、自动化控制和检测溯源等功能,机器视觉技术被应用于AMR移动机器人的环境感知、自动分拣系统以及机器人拆码垛和货品拣选等场景,极大提升了物流效率和安全性。随着深度学习的发展,机器视觉系统的算法能力得到加强,视觉分析的准确率进一步提高,将持续助力物流自动化和智能化程度提升。
关 键 词:机器视觉系统 移动机器人 机器视觉技术 环境感知 自动分拣系统 深度学习 应用与创新 生产物流
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F253.9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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