内容过滤技术与挖掘算法的设计优化  

Design and Optimization of Content Filtering Technology and Mining Algorithms

作　　者：刘鑫 LIU Xin(Jilin University of Architecture and Technology,Jilin 130114,China)

机构地区：[1]吉林建筑科技学院,吉林130114

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第5期42-43,共2页Electronic Technology

基　　金：吉林建筑科技学院科研课题([2022]012ZQKJ)。

摘　　要：阐述基于内容过滤的个性化用户兴趣挖掘算法,通过分析用户的行为数据和内容特征,将用户的兴趣与相关的内容进行匹配,从而实现更加准确和个性化的推荐。This paper describes a personalized user interest mining algorithm based on content filtering.By analyzing user behavior data and content characteristics,user interests are matched with relevant content to achieve more accurate and personalized recommendations.

关 键 词：内容过滤 个性化 用户兴趣挖掘 算法设计 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.52[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]