用户兴趣挖掘

作品数：28被引量：206H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：付关友赵银春屠守中王延峰张娅更多>>
相关机构：北京邮电大学重庆大学武汉大学清华大学更多>>
相关期刊：《电子技术（上海）》《科技创新与生产力》《计算机学报》《计算机仿真》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆大学校科研和教改项目贵州省科技厅重大专项更多>>
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内容过滤技术与挖掘算法的设计优化
《电子技术（上海）》2024年第5期42-43,共2页刘鑫 
吉林建筑科技学院科研课题([2022]012ZQKJ)。
阐述基于内容过滤的个性化用户兴趣挖掘算法,通过分析用户的行为数据和内容特征,将用户的兴趣与相关的内容进行匹配,从而实现更加准确和个性化的推荐。
关键词：内容过滤 个性化 用户兴趣挖掘 算法设计 
基于知识图谱的用户兴趣挖掘与在线课程推荐系统
《智能物联技术》2024年第1期54-57,共4页周颖 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY1365)。
随着互联网技术的发展,在线教育平台的课程资源急剧增加,如何为用户推荐合适的课程成为一项重要的研究方向。为此,研究一种基于知识图谱的用户兴趣挖掘与在线课程推荐方法。首先,设计在线课程推荐系统的总体框架。其次,聚焦知识图谱构建...
关键词：在线课程 推荐系统 知识图谱 兴趣挖掘 
基于兴趣主题稳定度和多维相似度的社交用户兴趣挖掘被引量：4
《情报理论与实践》2022年第12期186-194,155,共10页吴树芳 高梦蛟 朱杰 
河北省人文社会科学研究重大课题攻关项目“基于大数据的河北省网络治理机制研究”(项目编号:ZD202102);河北省自然科学基金项目“基于语义结构的自适应图卷积跨模态特征学习方法研究”(项目编号:F2022511001)的成果。
[目的/意义]针对当前兴趣挖掘研究未考虑用户兴趣稳定性和未充分整合社交关系中的兴趣资源问题,提出了利用兴趣稳定且多维相似的重要社交兴趣资源挖掘用户兴趣的方法。[方法/过程]在构建用户社交网络的基础上,利用不同时间窗口的兴趣波...
关键词：兴趣挖掘 社交用户 兴趣主题 稳定度 多维相似度 
融合情境因素的电子商务用户兴趣挖掘仿真被引量：1
《计算机仿真》2020年第4期326-329,共4页成保梅 韩景灵 
院级科研资金资助项目(编号2018016):融合情境因素的电子商务推荐方法研究。
针对当前电子商务用户兴趣挖掘过程,普遍存在准确度较低、综合性能较差以及召回率较低等问题。提出融合情境因素下基于网络结构的电子商务用户兴趣挖掘方法。通过计算融合情境相似度来获取电子商务用户当前情境的近似情境集,对电子商务...
关键词：融合情境因素 电子商务 用户 兴趣挖掘 
基于维基百科类别图的推特用户兴趣挖掘被引量：2
《计算机科学》2019年第9期79-84,共6页刘小捷 吕晓强 王晓玲 张伟 赵安 
国家自然科学基金(61472141);国家重点研发计划(2017YFC0803700);上海市重点学科建设项目(B412);上海市可信物联网软件协同创新中心(ZF1213)资助
以Twitter为代表的社交网络在人们的生活中发挥着重要作用,其庞大的用户群体给社交网络数据挖掘带来了巨大的价值。社交网络用户兴趣建模方法被广泛研究,并被用于提供个性化推荐。文中提出了一种基于维基百科类别图的Twitter用户兴趣挖...
关键词：社交网络 用户兴趣 个性化PageRank 推文推荐 
基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法被引量：15
《计算机应用研究》2019年第5期1469-1473,共5页秦永彬 孙玉洁 魏笑 
国家自然科学基金重大研究计划项目(91746116);贵州省科技重大专项计划项目(黔科合重大专项字[2017]3002)
结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘(TCID-MUIM)方法。首先通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;然后利用二次single-pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将...
关键词：微博 single-pass聚类 LDA模型 用户兴趣挖掘 兴趣衰减 
基于内容与行为数据集成建模的企业微博粉丝兴趣挖掘方法被引量：7
《系统工程》2019年第2期139-149,共11页廖晓 叶广宇 李伟婵 席运江 
国家自然科学基金(71371077);广东省自然科学基金博士启动纵向协同试点项目(2017A030310165)
精准有效的微博营销需要准确了解粉丝的兴趣。本文主要目标是将微博内容分析与粉丝行为数据结合,从而更准确的发现并分析粉丝的兴趣。研究中主要应用超网络模型,通过构建话题超网络模型(FISN)对文本内容及行为数据进行集成建模。采用文...
关键词：企业微博 粉丝兴趣 超网络 用户兴趣挖掘 
基于发文内容的微博用户兴趣挖掘方法研究被引量：10
《计算机应用研究》2018年第6期1619-1623,共5页熊才伟 曹亚男 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61403369);国家科技部重大专项资助项目(2016YFB0801300)
针对微博用户兴趣属性缺失问题,提出一种基于发文内容分析的微博用户兴趣挖掘方法。利用基于短语的主题模型和自动构建的用户兴趣知识库,能够有效地从发文内容中挖掘出高质量的用户兴趣短语并标志其类别,从而实现对微博用户的兴趣挖掘。...
关键词：微博 发文内容 兴趣挖掘 主题短语模型 知识库 
基于分布式LDA-Spark的微博用户兴趣挖掘
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2017年第3期70-74,共5页赵星雷 肖诗斌 
863计划课题"面向基础教育的知识能力智能测评与类人答题验证系统"(2015AA015409)
为了挖掘海量微博数据中潜在的语意信息,通过Gibbs采样方式,并结合Spark分布式计算框架,实现了一种LDA主题模型并行化的算法。该算法针对微博数据的特点,将3层贝叶斯概率模型改为用户-主题-词模型;为了满足LDA的并行化处理需求,采用了...
关键词：SPARK 分布式框架 潜在狄利克雷分布 微博 主题模型 
基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘被引量：26
《软件学报》2017年第2期278-291,共14页仲兆满 管燕 胡云 李存华 
国家自然科学基金(61403156);江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究基金(BY2015048-02)~~
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法...
关键词：微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算 
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