胡云

作品数：34被引量：197H指数：7
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：社会网络推荐系统离群点检测离群点检测算法矢量量化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《南京师大学报（自然科学版）》《南京大学学报（自然科学版）》《山东大学学报（工学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
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基于信任网络重构的推荐算法
《山东大学学报（工学版）》2019年第2期42-46,53,共6页胡云 张舒 李慧 佘侃侃 施珺 
江苏高校"青蓝工程"培养对象;江苏省333人才培养工程;教育部协同育人项目(201702134005;201701028110);连云港市科技计划项目(JC1608;CG1611);江苏省"六大人才高峰"资助项目(RJFW-041);连云港市"521高层次人才培养工程"(ZKK201604)
基于信任网络的重构问题,提出一种新颖的推荐算法。将用户相似值与信任关系相结合构建初始信任网络,对用户未评分项进行初始预测;利用一种基于可靠性度量方法评价预测评分的质量,对于未评分项目根据新组建的用户信任网络进行最终评分预...
关键词：信任度 协同过滤 社会网络 重构 推荐 
基于重叠社区发现的社会网络推荐算法研究被引量：3
《南京师大学报（自然科学版）》2018年第3期35-41,共7页胡云 张舒 佘侃侃 李慧 施臖 
国家自然科学基金项目(81674099)、国家重点研发计划项目(2017YFC1703501、2017YFC1703503、2017YFC1703506)、连云港市科技计划项目(JC1608)、江苏高校“青蓝工程”资助项目、连云港市“521工程”科研资助、淮海工学院自然基金项目(Z2017012、Z2015012)、淮海工学院教学改革项目(XJG2017-2-5)、教育部协同育人项目(201702134005、201701028110).
协同过滤算法已成为用来为用户提供个性化服务以处理海量信息最常用的方法之一.本文提出一种基于重叠社区发现的社会网络推荐算法,该算法同时考虑了群组用户的兴趣以及他们复杂的内部关系,通过将重叠社区发现算法和基于模型的社会推荐...
关键词：社会网络 推荐 重叠 社区 检测 
关于“互联网+”大学生创新创业大赛的思考被引量：10
《教育教学论坛》2018年第36期4-5,共2页宋懿花 周作建 胡云 
"互联网+"大学生创新创业大赛是为了响应国家"大众创业,万众创新"的号召举办的一次全国范围内的大学生创新创业比赛,整个比赛历时半年之久,历经层层筛选,在网评阶段脱颖而出的各省代表队于2017年9月18日在西安参加全国阶段的总决赛。我...
关键词：互联网 创新 创业 比赛 
融合社会标签与信任关系的社会网络推荐方法被引量：5
《数据采集与处理》2018年第4期704-711,共8页胡云 张舒 李慧 施珺 仲兆满 
国家自然科学基金(61403156;61403155)资助项目;江苏高校"青蓝工程"资助项目;连云港市"521工程"科研资助项目;连云港市科技计划(JC1608)资助项目;淮海工学院自然基金(Z2017012;Z2015012)资助项目;淮海工学院教学改革项目(XJG2017-2-5)资助项目;教育部协同育人项目(201701028110;201701028011;201702134005)资助项目
针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文将标签与基于信任的社交推荐方法相结合,提出了一种融合社会标签和信任关系的社会网络推荐方法。该方法利用概率因式分解技术实现了社会信任关系、项目标记信息和用户项目评分矩阵...
关键词：社会网络 推荐 信任度 矩阵分解 标签 
结合评分和信任关系的社会化推荐算法被引量：3
《计算机应用》2017年第3期791-795,共5页胡云 李慧 施珺 
国家自然科学基金资助项目(61403156;61403155);连云港市科技计划项目(SH1507;CXY1530;CG1315;CG1413)~~
针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,提出一种综合评分和信任关系的社会化推荐算法。首先对网络中新用户的初始信任值进行合理赋值,有效地解决了新用户的信任冷启动问题。鉴于用户的喜好会受其朋友的影响,推荐模型又利用...
关键词：信任 推荐 传递 模型 矩阵分解 
基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘被引量：26
《软件学报》2017年第2期278-291,共14页仲兆满 管燕 胡云 李存华 
国家自然科学基金(61403156);江苏省科技厅产学研前瞻性联合研究基金(BY2015048-02)~~
微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法...
关键词：微博网络 用户兴趣表示 用户静态兴趣 用户动态兴趣 用户兴趣挖掘 用户兴趣相似度计算 
微博中特定用户的相似用户发现方法被引量：9
《计算机学报》2016年第4期765-779,共15页仲兆满 胡云 李存华 刘宗田 
国家自然科学基金(61403156);江苏省产学研前瞻性联合研究基金(BY2015248);江苏省六大人才高峰基金资助(XXRJ-013)资助
微博的用户关系分析是近期的研究热点,而用户的相似度计算是微博用户关系分析的基础.已有方法在发现相似用户时,主要面向关注和粉丝群体,用户微博相似度及交互相关性计算对微博的动态特性利用不够.该文提出了新颖的微博特定用户的相似...
关键词：用户关系分析 用户相似度计算 扩展的自我网络 动态微博相似度计算 动态交互相关性计算 社会媒体 社交网络 数据挖掘 
基于迭代策略的微博事件查询扩展方法被引量：2
《情报学报》2015年第9期978-990,共13页仲兆满 李存华 胡云 
国家自然科学基金:社会网络社群演化趋势与演化离群点发现研究(No.61403156)
针对从微博中尽可能全面的获取事件信息的需求，提出了基于迭代策略的微博事件查询扩展方法。介绍了事件查询迭代扩展的模型，讨论了该模型的核心技术；在深入分析事件查询项特点的基础上，提出了事件要素的近义扩展和关联扩展方法；根...
关键词：事件查询 迭代扩展 近义扩展 关联扩展 
融合主题与语言模型的个性化标签推荐方法研究被引量：3
《计算机科学》2015年第8期70-74,共5页李慧 马小平 胡云 施珺 
国家自然科学基金(61403156;61403155);江苏省高校自然科学基金(14KJB520005);江苏省海洋资源开发研究院开放项目(JSIMR201323)资助
随着Web的推广和普及,产生了越来越多的网络数据。广泛应用了标签系统,以便人们使用搜索技术来组织和使用这些信息。这些数据允许用户使用关键字(标签)注释资源,为传统的基于文本的信息检索提供了方案。为了支持用户选择正确的关键字,...
关键词：标签 推荐 主题 潜在主题模型 个性化 
融合上下文信息的社会网络推荐系统被引量：4
《智能系统学报》2015年第2期293-300,共8页李慧 马小平 胡云 施珺 
国家自然科学基金资助项目(61403156;61403155);江苏省高校自然科学基金资助项目(13KJB520002;14KJB520005)
上下文环境和社会网络信息已经成为推荐系统所需的重要信息来源,在推荐系统中融入这些信息将进一步改进推荐系统的精度和用户满意度。为了提高用户对推荐系统的满意度,提出一种融入上下文信息与社交网络信息的个性化推荐系统CS。该算法...
关键词：上下文 信息 社会网络 矩阵因式分解:推荐 协同过滤 
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