大型语言模型在高校的安全与治理  

作　　者：葛明仪 吴妍青 梅怡云 

机构地区：[1]东南大学网络空间安全学院

出　　处：《中国教育网络》2024年第6期39-42,共4页China Education Network

摘　　要：大语言模型的兴起与学术界响应手册的产生2020年秋季,GPT-3一经面世便席卷互联网,引起了广泛关注。这款拥有超过1750亿参数,每秒运行成本达到100万美元的大型语言模型(Large Language Models,LLMs)开启了自然语言处理(NLP)领域的新纪元。LLMs拥有巨大的参数量,更优秀的迁移学习能力、泛化能力和表现能力,可以捕获更复杂的语言模式和语义信息,进而处理大规模的数据,具有划时代的意义。

关 键 词：语言模型 语言模式 语义信息 参数量 互联网 迁移学习能力 运行成本 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G64[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]