乳腺影像人工智能的应用现状  

作　　者：李佳蔚(综述) 尤超(审校) 

机构地区：[1]复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科,复旦大学上海医学院肿瘤学系,上海200032

出　　处：《临床放射学杂志》2024年第7期1233-1236,共4页Journal of Clinical Radiology

基　　金：国家癌症中心攀登基金重点项目(编号:NCC201909B06);上海市卫生健康委员会面上项目(编号:202240241)。

摘　　要：乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,也是女性癌症死亡的主要原因,早期诊断和治疗是提高乳腺癌患者生存率的关键。近年来人工智能(AI)在医学影像方面发展迅速,应用AI辅助诊断乳腺癌不仅能够减轻放射科医师的工作负担,而且能提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性。本文从乳腺X线、乳腺超声和MRI三个模态,对AI技术在乳腺癌影像学筛查、诊断、分型和预后中的研究现状及进展予以综述。

关 键 词：放射科医师 乳腺癌筛查 乳腺超声 乳腺X线 医学影像 辅助诊断 恶性肿瘤 影像学 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] R737.9[医药卫生—肿瘤]