基于概念相似度的档案数据自动分类算法  

Automatic Classification Algorithm of Archival Data Based on Concept Similarity

作　　者：何庆 He Qing(Wuhan City College,Wuhan 430083,China)

机构地区：[1]武汉城市学院,武汉430083

出　　处：《办公自动化》2024年第14期54-56,共3页Office Informatization

基　　金：武汉城市学院院级一般科研项目《新媒体时代民办高校档案服务策略研究》(项目号:2022CYYBKY06)。

摘　　要：针对现有分类算法存在的分类准确性差,并且分类过程中造成档案数据缺失的问题,引入概念相似度,开展档案数据自动分类算法研究。通过档案资源标记矩阵的建立,采集档案数据;结合概念相似度,对不确定分类数据进行聚类;引入融合学习技术,实现自动化分类档案数据。通过对比实验证明,文章算法的应用可保证档案数据分类的准确性,并且在分类过程中不会出现数据丢失的问题。In view of the poor classification accuracy of existing classification algorithms and the problem of missing archival data in the classification process,concept similarity is introduced to carry out research on automatic classification algorithm of archival data.Through the establishment of the archival resource label matrix,the archival data is collected.Combined with concept similarity,the uncertain classification data is clustered.Introduce fusion learning technology to realize automatic classification of archival data.Through comparison experiments,it is proved that the application of this algorithm can ensure the accuracy of archival data classification,and the problem of data loss will not occur in the classification process.

关 键 词：概念相似度 档案数据 自动分类 数据聚类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]