非等比例风险时间事件数据的生存分析方法  

Survival analysis methods for time-to-event data under non-proportional hazards

作　　者：陈哲晖 谢骁旭 Chen Zhehui;Xie Xiaoxu(Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Fujian Medical University,Fuzhou 350122,China;Clinical Research Unit,the Second Affiliated Hospital,Fujian Medical University,Quanzhou 362018,China)

机构地区：[1]福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,福州350122 [2]福建医科大学附属第二医院临床研究中心,泉州362018

出　　处：《中华内科杂志》2024年第8期739-742,共4页Chinese Journal of Internal Medicine

基　　金：国家自然科学基金(82203989)。

摘　　要：生存分析是既考虑结果又考虑生存时间的一种常用的临床研究统计方法,首先需要确定是否符合等比例风险(PH)假设。PH假设指的是研究因素对生存的影响在任何时间都是相同的。经过假设检验后,假设成立时可采用Cox比例风险回归模型;对于非PH时间事件数据,应当根据研究设计类型和变量特征采用分层Cox回归模型、时变Cox回归、Landmark分析、加速失效时间模型、灵活参数生存分析模型、限制平均生存时间或里程碑率比等方法进行统计分析。

关 键 词：统计 生存分析 非等比例风险 时间事件数据 

分 类 号：R-3[医药卫生]