检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]北部湾大学电子与信息工程学院,广西钦州535011 [2]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004
出 处:《物联网技术》2024年第8期113-116,共4页Internet of things technologies
基 金:广西自然科学基金(2020GXNSFAA297233);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2022KY0417);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2023KY0441)。
摘 要:文中针对庞杂的农产品市场价格信息,设计了基于指数平滑的农产品价格大数据平台,通过构建Hadoop、Hive和Spark大数据框架,在Spark-SQL内完成了农产品价格信息的数据清洗工作;并利用改进的指数平滑法模型,实现了农产品价格预测功能;借助SpringMVC、Ajax、Echarts等技术实现了农产品价格数据统计、分析、预测等功能的图形化显示。数据平台的应用在帮助用户直观准确地获取农产品价格信息、分析农产品价格发展趋势、预判农产品的市场前景、规划农业种植等方面均具有较为重要的参考价值和现实意义。
关 键 词:大数据平台 HADOOP 数据清洗 指数平滑模型 价格预测 图形化显示
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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