粒子群算法在低碳冷链物流应用的研究综述  

作　　者：颉谦雅 贺国先[1] 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州1730070

出　　处：《中国物流与采购》2024年第15期113-114,共2页China Logistics & Purchasing

摘　　要：随着全球气候变化和能源消耗问题日益突出,低碳冷链物流成为了物流行业面临的重要挑战。粒子群优化(PSO)作为一种启发式算法,因其简单、高效的特点,在解决复杂优化问题中显示出巨大潜力。对此,本文旨在探讨粒子群算法在低碳冷链物流中的应用问题,并提出了对未来的展望。

关 键 词：粒子群优化 低碳冷链物流 路径规划 能源消耗 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]