机器视觉下物体裂纹识别研究  

作　　者：李瑞[1] 姚莹莹 杨莉国[1] 

机构地区：[1]青岛理工大学机械与电子工程系,山东临沂273400

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第19期17-19,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目(202310429144)。

摘　　要：目前,由于鸡蛋裂纹检测主要依靠人工进行,大部分鸡蛋加工企业存在一定的误捡和捡漏,企业发展由此受到一定阻碍,针对这一问题设计了基于机器学习的鸡蛋裂纹识别系统。首先,搭建鸡蛋图像采集平台,获取鸡蛋表面的完整图像。其次,对采集的鸡蛋图像进行数据预处理,抽取鸡蛋壳区域缺陷特征,进行数据拓展模型培训,快速定位缺陷,采集鸡蛋图像后通过对比机器学习与深度学习优缺点来选择最优方法进行数据预处理,再通过YOLO模型和SVM模型进行模型寻优训练。最后,将目标检测算法与目标跟踪算法相结合,通过视频实时监测跟踪以实现鸡蛋裂纹检测。

关 键 词：机器学习 图像 检测算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]