非酒精性脂肪性肝病肝纤维化无创诊断模型构建  

作　　者：刘正一 庄颖洁 董旭 高利利[2,3] 范振平 蒋丽娜 

机构地区：[1]解放军医学院,北京100853 [2]解放军总医院第二医学中心消化内科,北京100853 [3]解放军总医院第二医学中心国家老年疾病临床医学研究中心,北京100853 [4]解放军总医院第二医学中心保健五科,北京100853 [5]解放军总医院第五医学中心病理科,北京100039

出　　处：《临床军医杂志》2024年第7期688-691,共4页Clinical Journal of Medical Officers

基　　金：国家自然科学基金面上项目(81570563)。

摘　　要：目的基于人口学特征、实验室检查等指标构建非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)纤维化分期的鉴别诊断模型。方法选取2011—2023年在解放军总医院行肝病理活检为NAFLD的300例患者为研究对象。按照7∶3的比例,将300例患者随机分为建模组[n=210,包括无或轻度纤维化患者(n=130)与显著纤维化患者(n=80)]与验证组[n=90,包括无或轻度纤维化患者(n=47)与显著纤维化患者(n=43)]。对建模组的临床资料进行单因素及多因素Logistic分析,建立新的预测NAFLD患者纤维化的无创模型,与NAFLD纤维化评分(NFS)比较预测纤维化的效能,并以验证组检验新模型的效能。结果建立了由年龄、体质量指数、血小板计数、天门冬氨酸氨基转移酶、空腹血糖5个变量组成的新模型,新模型的曲线下面积(AUC)值达到了0.745,灵敏度为52.5%,特异度为89.2%,阴性预测值(NPV)为75.3%,阳性预测值(PPV)为75.0%,准确度为75.2%;验证组中新模型的AUC为0.815。新模型预测效能评价结果显示,新模型的AUC大于NFS,且在特异度、NPV、PPV、准确度方面优于NFS,模型净重新分类改善指数(NRI)和模型综合判别改善指数(IDI)均为正值(P<0.05)。新模型预测能力验证结果显示,新模型的AUC大于NFS,在灵敏度、特异度、NPV、PPV和准确度方面,新模型较NFS均表现出较好改善,NRI与IDI均为正值(P<0.05)。结论采用临床特征构建的预测模型,具有良好的预测能力,且较NFS有所改善,可以为临床诊断提供一定的参考。

关 键 词：非酒精性脂肪性肝病 纤维化 无创 诊断模型 

分 类 号：R575[医药卫生—消化系统]