智能算法在农业领域的深度研究及挖掘  

作　　者：孙吉红 田鹏 沈颖鸣 朱锐[3] 赵明瑞 罗汉景 田昌 钱晔[2] 

机构地区：[1]云南省科学技术院,云南昆明650051 [2]云南农业大学,云南昆明650201 [3]云南大学,云南昆明650091 [4]云南瀚哲科技有限公司,云南昆明679100

出　　处：《云南科技管理》2024年第3期54-57,共4页Yunnan Science and Technology Management

摘　　要：本研究在介绍我国智慧农业发展现状的基础上,提出了作物在种植过程中构建智能预测、识别(目标检测)的方法。并以大叶种晒青茶叶病虫害精准定位(识别)为例,分别介绍了茶叶病虫害图像采集、数据处理、病虫害识别模型构建以及模型结果与分析的过程,提供了一种对大叶种晒青茶叶面病虫害的检测方法,提高检测茶叶病虫害的准确率。该方法主要阐述了人工智能技术在作物种植管理过程中的应用,为智慧农业的精准化管理提供了一种方法。

关 键 词：智慧农业 目标检测 准确率 种植管理 人工智能 

分 类 号：F323[经济管理—产业经济]