生成式人工智能对新闻工作者的异化及反思  被引量:1

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作  者:马铭阳 

机构地区:[1]西安财经大学文学院

出  处:《中国地市报人》2024年第7期22-24,共3页

摘  要:信息化时代,信息数据已成为相较于以往更加重要的一种资源。生成式人工智能是基于计算机及神经网络、自然语言库等内容集合形成的技术。具有文案、图片、音频生成的能力,在新闻领域的应用已十分广泛。人工智能可以帮助新闻工作者从繁杂的数据处理中解放出来,同时在图像处理、文案生成、模型测绘方面也有着十分强大的能力。但过度依赖人工智能,会对新闻工作者产生异化现象。以马克思提出的异化理论为理论依据,通过文献综述法与大量的质性研究,并结合前端的人工智能于新闻业态的应用情况,探究人工智能对新闻工作者所产生的异化成因,对异化现象的产生进行分析,进行反思。

关 键 词:生成式人工智能 异化 类本质 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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