一种基于3D扫描技术的体重测量系统设计  

作　　者：王家超 张来福 耿金萍 高莉 

机构地区：[1]江苏师范大学科文学院人工智能与软件学院,江苏徐州221132

出　　处：《装备制造技术》2024年第7期165-167,共3页Equipment Manufacturing Technology

摘　　要：针对大型活体动物的体重测量中存在的操作难度大、效率低、准确性差和易对动物造成应激反应等问题,提出一种基于3D扫描技术的体重测量系统。该系统通过使用3D扫描技术获取物体的三维信息,构建体积模型,并提取出体积参数后,利用神经网络对体积进行局部比例调优,得到更精确的体积参数,再结合密度计算,就能够实现智能体重测量。该系统测量方法与现有的测量方法相比,具有快速、高效、准确和非接触的优点,并且能够解决传统大型体重测量难以精准和效率低等问题,具有更高的准确性、可靠性和智能性。该系统测量方法适用范围大,需要测量重量的市场,皆可以使用。该系统测量方法的研究和提出,不仅推动了体重测量技术的创新和发展,也为相关领域提供了新的研究思路和技术手段,符合社会发展需求并有助于推动智能化进程。

关 键 词：3D扫描 体积建模 神经网络 体重测量 数据可视化 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]