人工智能技术在植入式Collamer透镜植入术中的应用  

作　　者：严宏 杜雪瑜 

机构地区：[1]西北大学附属人民医院,西安市人民医院(西安市第四医院)陕西省眼科医院,西安710004 [2]西安医学院,西安710021

出　　处：《中华眼科杂志》2024年第8期713-716,共4页Chinese Journal of Ophthalmology

基　　金：西安市创新能力强基计划(21YXYJ0005);西安英才计划(XAYC200021)。

摘　　要：随着植入式Collamer透镜(ICL)植入术在临床不断推广,精准预测术后ICL拱高成为临床关注点,人工智能技术在ICL的拱高预测、直径选择及屈光度数预估等方面展示出优势。本文从ICL拱高预测和直径选择模型的应用,ICL屈光度数预测模型的应用,术中相干光层析成像术(OCT)预测拱高和调整模型的应用,ICL拱高OCT自动测量模型的应用等方面进行阐述,并介绍和分析应用现状、存在问题以及模型应用方式,以期为临床开展相关工作提供参考。

关 键 词：人工智能 有晶状体眼人工晶状体植入术 屈光 眼 植入式Collamer透镜 

分 类 号：R779.63[医药卫生—眼科]