检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:江碧涛
机构地区:[1]不详
出 处:《遥感学报》2024年第7期1657-1657,共1页NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
摘 要:在人类不断探索求知的脚步中,卫星遥感技术已经成为我们观测、理解与表达地球的重要工具。在过去的几十年里,卫星信息为人类提供了从太空俯瞰地球的独特视角,不断满足人们对地理测绘、气象环境、海洋监测、农业估产、减灾救灾、城市规划和国防安全等领域的需求。随着遥感卫星信息维度、精度和时效性的不断跃升,用天需求爆炸式增长,但是卫星信息处理存在跨域知识关联难、时空因果分析难、事件推演统一难等问题,使得传统的处理方法不能满足精准应用需求。此时,新一轮人工智能技术发展的浪潮涌来,为卫星遥感信息处理与应用创造了无限可能。
关 键 词:知识关联 人工智能技术 卫星遥感技术 因果分析 海洋监测 气象环境 卫星信息 减灾救灾
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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