计算机工业大数据驱动的产品生命周期管理  

作　　者：徐华军 

机构地区：[1]宁波易拓智能科技有限公司

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第4期40-42,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

摘　　要：在工业4.0大背景下,计算机工业大数据驱动的产品生命周期管理(PLM)成为制造业智能化转型的核心驱动力之一。随着信息技术与制造业的深度融合,企业面临着前所未有的数据洪流,包括从产品概念设计、研发、生产、销售到售后服务的全链条数据。计算机工业大数据不仅涵盖了生产参数、库存记录等结构化数据,还包括客户反馈、社交媒体情绪分析等非结构化数据。通过大数据分析、机器学习等先进技术,企业能够从海量数据中提取洞察、优化产品设计、预测市场趋势、实现供应链协同以及进行预防性维护决策。

关 键 词：产品生命周期管理 供应链协同 非结构化数据 工业大数据 客户反馈 预防性维护 大数据分析 机器学习 

分 类 号：F426[经济管理—产业经济] F49