检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何凤英
机构地区:[1]云南工商学院
出 处:《计算机产品与流通》2024年第5期102-104,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION
摘 要:在信息化时代背景下,计算机软件工程领域面临着处理与分析海量数据的挑战。数据挖掘技术,作为一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于软件工程实践中,以提高开发效率、优化软件功能和提升用户体验。然而,在实际应用中,数据挖掘技术也面临着一系列挑战,如数据质量、处理速度、算法选择、数据安全等,需全面探讨数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用及其优化措施。本文深入探讨了数据挖掘技术在软件工程中的价值、所面临的挑战,以及其在软件工程各个阶段的具体应用,还提出了优化数据挖掘技术在软件工程中应用的措施,旨在提高软件开发的效率和质量。
关 键 词:计算机软件工程 数据挖掘技术 软件工程实践 数据安全 软件开发 用户体验 优化软件 海量数据
分 类 号:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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