融合科研能力提升的研究生课程教学改革探讨——以数据驱动建模及科学计算课程为例  

作　　者：葛富东 宋维静[2] 

机构地区：[1]天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072 [2]中国地质大学(武汉)计算机学院,武汉430074

出　　处：《高教学刊》2024年第26期119-122,共4页Journal of Higher Education

基　　金：湖北省本科高校省级教学改革研究项目“军事地质信息研究生人才培养模式创新实践研究”(2023150);中国地质大学(武汉)研究生教育教学改革研究一般项目“交叉学科背景下计算机专业研究生课程教学改革探索”(YJG2021213);中国地质大学(武汉)本科教学工程项目教学团队及基层教学组织项目“‘智能基座’人工智能与大数据教学团队”(2021G77)。

摘　　要：高校培养的研究生人才应具备从事科学研究的能力。面向目前研究生专业基础知识不夯实、科研创新能力不足的现状,该文以改善课堂教学效果和提升人才培养质量为目的,提出科研能力提升和研究生课程教学相融合的教学模式,从教改意义、必要性、实现路径、效果分析四个方面提出以数据驱动建模及科学计算研究生课程为例的课程改革意见和建议,以期为研究生课程的教学改革提供重要参考和借鉴。Postgraduate students cultivated by universities should possess the ability to engage in scientific research.To deal with the current situation that the professional foundation knowledge of postgraduate students is not solid and their research innovation ability is insufficient.In this paper,we propose a novel course teaching mode by fusing there search capabilities improvement and the postgraduate curriculum teaching with the aim of improving the effectiveness of classroom teaching and improving the quality of postgraduate students'cultivation,For this,by taking the curriculum"Data-Driven Modeling and Scientific Computation"as an example,four aspects including the significance,necessity,implementation scheme,and effect analysis are presented,which can provide important guideline and reference to the construction of postgraduate curriculum reformation.

关 键 词：科研能力提升 研究生 课程教学改革 教学效果 基础知识 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]