基于机器学习的输电走廊强对流临近预警技术研究  

作　　者：姚卿卿 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司,江苏盐城224100

出　　处：《企业科技与发展》2024年第6期117-119,128,共4页Sci-Tech & Development of Enterprise

基　　金：国网江苏省电力有限公司盐城市大丰区供电分公司2023年自然保护区输电走廊麋鹿活动统计数据治理服务“自然保护区麋鹿活动统计数据治理”(SGJSYCDFDQJS2310374)。

摘　　要：为了提高对麋鹿自然保护区强对流天气事件预测的准确性与响应的时效性,文章研究一套基于机器学习的输电走廊强对流临近预警系统,该系统不仅能实时监测并预测强对流天气,还能准确评估其对输电走廊的潜在影响。在强对流预警技术方面,提出一套算法实现流程,包括预警方法的选择和时间序列数据的分析,并且通过实际算例验证了所提方法的有效性。

关 键 词：机器学习 输电走廊 强对流预警 时间序列分析 

分 类 号：TN99[电子电信—信号与信息处理]