检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2024年第4期F0003-F0003,共1页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
摘 要:数据融合通过整合多源数据,并加以必要的人工智能算法实现对特定目标或现象的完整、准确和及时的理解与评估。数据融合能够提高数据价值,解决单一数据源信息不足的问题,还能有助于将不同领域的数据进行整合,为人工智能算法开拓更广泛的应用场景。多模态模型聚焦于将不同类型的数据(例如文本、图像、音频、视频等)进行有效整合和理解,以提高模型对多维信息的学习能力和鲁棒性。
关 键 词:数据融合 智能识别 多维信息 数据价值 多模态模型 人工智能算法 特定目标 多源数据
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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