基于BP神经网络的智慧车牌识别系统  

Intelligent License Plate Recognition System based on BP Neural Network

作　　者：李晨曦 阳丽[1] 梁镇海 马姝靓 Li Chenxi;Yang Li;Liang Zhenhai;Ma Shuliang

机构地区：[1]广西师范大学物理科学与技术学院,广西桂林541004

出　　处：《时代汽车》2024年第15期115-117,共3页Auto Time

基　　金：广西师范大学大学生创新创业训练计划项目(S202410602140);广西自然科学面上项目(2022GXNSFAA035487)。

摘　　要：车牌识别系统在我国智慧交通系统中起着重要作用。为解决识别不精准、易受环境影响等问题,本文设计一种基于BP神经网络的智慧车牌识别系统,该系统主要包含车牌图像预处理模块、BP神经网络模块和GUI用户界面模块。通过MATLAB仿真,得出该系统可以在较为复杂的环境中识别车牌,并实现了在可视化用户界面进行数字图像的可视化操作。The license plate recognition system plays an important role in China's intelligent transportation system.In order to solve the problems of inaccurate recognition and susceptibility to environmental influence,this paper designs a smart license plate recognition system based on BP neural network,which mainly includes a license plate image preprocessing module,a BP neural network module and a GUI user interface module.Through MATLAB simulation,it is concluded that the system can recognize license plates in a complex environment,and realize the visual operation of digital images in the visual user interface.

关 键 词：车牌识别 BP神经网络 图像处理 GUI界面 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]