基于改进BP神经网络模型的辽西地区农业灌溉用水预测  

Prediction of agricultural irrigation water use in western Liaoning Province based on improved BP neural network model

作　　者：张瑞阳 ZHANG Ruiyang

机构地区：[1]辽宁省葫芦岛水文局,辽宁葫芦岛125003

出　　处：《水利技术监督》2024年第8期263-264,271,共3页Technical Supervision in Water Resources

基　　金：辽宁省农业攻关计划项目“辽宁省农业灌溉供水保障关键技术体系研究”(2011212001)。

摘　　要：文章引入小波分析函数对传统BP神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的BP神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6.9%和10%。研究成果对于区域农业灌溉用水预测方法具有参考价值。

关 键 词：BP神经网络模型 小波分析 模型改进 农业灌溉 辽西地区 

分 类 号：F416.9[经济管理—产业经济]